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Repository-Metriken
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Contributor Guide
- Research-Richtung
- Beginnen Sie mit einer Überprüfung der Implementierung von `pyro.param`, um zu verstehen, wie Parameter derzeit deklariert und eingeschränkt werden. Erkunden Sie dann `torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal`, um zu sehen, wie orthogonale Parametrisierung in PyTorch angewendet wird. Suchen Sie nach vorhandenen Diskussionen im einzigen Kommentar zu diesem Issue für zusätzlichen Kontext zum gewünschten Verhalten. Erwägen Sie die Implementierung eines optionalen `parametrization` Arguments in `pyro.param`, das orthogonale oder andere Parametrisierungen von PyTorch akzeptiert.
- Tech Stack
- pythonpytorch
- Domain
- machine learningai
- Issue Type
- Funktion
- Voraussetzungen
- PythonPyTorch