pyro-ppl/pyro

[FR] Online (streaming) VI support

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#2.882 geöffnet am 21. Juni 2021

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Beschreibung

It would be nice to have native support for online VI (its main 3 flavors are listed here: https://arxiv.org/abs/1904.03920 ).

Currently, the only tool applicable to the online learning scenario would be the SMCFilter, but it often performs poorly in high-dimensional situations.

SMCFilter itself could also benefit from particle MCMC rejuvenation as discussed here: https://www.springer.com/gp/book/9783030478445 and implemented in the particles package: https://github.com/nchopin/particles

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie das referenzierte arXiv Papier (1904.03920) für Online VI Methoden. Untersuchen Sie die aktuelle SMCFilter Implementierung im Pyro Quellcode. Überprüfen Sie das particles Paket (nchopin/particles) für die Verjüngung von Partikel MCMC. Treten Sie mit den Maintainern in Kontakt, um die spezifische API und den Umfang des Features zu definieren.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
5
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Über 1 Woche
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
variational inferencePyro internalsSMCFilter
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
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