pyro-ppl/pyro

FR Tutorial: how to implement custom distributions/transforms/constraints

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#2.657 geöffnet am 08.10.2020

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Beschreibung

A common pattern in applied probabilistic modeling is to implement domain-specific distributions, constraints, and transforms for individual data science projects. That is, it is common for users to extend Pyro/NumPyro with new components.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche die Basisklassen für Verteilung, Transformation und Einschränkung im Pyro Quellcode. Überprüfe vorhandene Tutorials und die Dokumentationsstruktur. Schreibe ein Tutorial, das Benutzer durch die Erstellung einer benutzerdefinierten Verteilung, Transformation und Einschränkung mit Beispielen und Validierungstests führt.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learning
Issue Type
Dokumentation
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonGitPyro
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70