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Tutorial on implementing custom MCMC samplers

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#2.069 geöffnet am 18. Okt. 2019

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Beschreibung

Similar to the tutorial on custom losses in SVI, we should have a tutorial on implementing custom MCMC kernels using the new MCMC API. Something simple like SGLD seems like a good starting point.

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie das vorhandene Tutorial zu benutzerdefinierten Verlusten und die neue MCMC API in Pyro. Implementieren Sie einen einfachen SGLD Sampler als Beispiel und dokumentieren Sie den Prozess Schritt für Schritt.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Issue Type
Dokumentation
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonPyTorchMCMC basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60