pyro-ppl/pyro

Implement ARM

Offen

#1.290 geöffnet am 06.08.2018

Auf GitHub ansehenContributor Guide
 (0 Kommentare) (1 Reaktion) (0 zugewiesene Personen)Python (981 Forks)batch import
discussionenhancementhelp wanted

Repository-Metriken

Stars
 (8.211 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 10T 19h) (1 gemergte PR in 30 T)

Beschreibung

This seems like a great gradient estimator for discrete latents:

https://arxiv.org/abs/1807.11143

It would be good to think through how difficult this would be to do in Pyro.

Contributor Guide

Research-Richtung
Lesen Sie das ARM Papier und verstehen Sie, wie es in die vorhandene Gradientenschätzungsinfrastruktur von Pyro integriert werden kann.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
4
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
PyroPyTorch
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
20