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Refactor sampler warnings to a serializable data structure

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#6.252 geöffnet am 28. Okt. 2022

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Beschreibung

As discussed in this and this comment the sampler warnings should be refactored into a data structure that can accomodate...

  • Hierarchical samplers
  • Samplers of different type (not everything is NUTS)

This is mostly a matter of thinking (hard) about data structures, also with McBackend protobufs and ArviZ InferenceData schema in mind.

Contributor Guide

Research-Richtung
Studiere die verlinkten PR Diskussionen (#6192), um die Motivation und Einschränkungen zu verstehen. Überprüfe das McBackend Protobuf Schema und das ArviZ InferenceData Schema. Analysiere die aktuelle Implementierung von Sampler Warnungen in PyMC, um alle Warnungstypen und ihre Struktur zu identifizieren. Entwerfe eine Datenstruktur, die hierarchische Sampler und verschiedene Sampler Typen aufnehmen kann. Berücksichtige Serialisierungsformate wie JSON oder Protobuf. Das Ergebnis ist ein Vorschlag und eine Implementierung für die refaktorisierten Warnungen.
Tech Stack
python
Domain
backend
Issue Type
Refactoring
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
Python
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
35