pyg-team/pytorch_geometric

[Dataset] add MedShapeNet to datasets

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#8.719 geöffnet am 4. Jan. 2024

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 (2 Kommentare) (3 Reaktionen) (1 zugewiesene Person)Python (3.514 Forks)batch import
datasetfeaturegood first issue

Repository-Metriken

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PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 16T 3h) (13 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

🚀 The feature, motivation and pitch

https://medshapenet.ikim.nrw/ Adding this dataset to PyG w/ an example of training a simple GNN that would enable exploration at scale across the community for allowing AI to understand the plethora of complex medical shapes that exist

I will guide @jdhenaos, @loupl, and @ericauld in completing this task (cannot assign them as assignees unfortunately)

Alternatives

No response

Additional context

No response

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche bestehende Datensatz Implementierungen im PyG Datensatzverzeichnis (z. B. 'torch geometric/datasets/'). Erstelle eine neue Datensatzklasse für MedShapeNet, die die Daten herunterlädt und verarbeitet. Stelle die Kompatibilität mit der bestehenden Datensatzschnittstelle sicher. Implementiere außerdem ein einfaches GNN Trainingsbeispiel in einem Beispielskript. Siehe die PyG Dokumentation für Datensatzbeiträge.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learningdata
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonPyTorchPyG dataset APIbasic GNN knowledge
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
65