Add `EGT` to `nn.conv`

Repository-Metriken

Stars

19.985 Sterne (19.985 Sterne)

PR-Merge-Metriken

Durchschn. Merge 35T 1h (Durchschn. Merge 35T 1h)14 gemergte PRs in 30 T (14 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung

Implementieren Sie die EGT (Edge Graph Transformer) Faltung wie im Artikel 'Global Self Attention as a Replacement for Graph Convolution' beschrieben. Studieren Sie vorhandene Faltungsimplementierungen im nn.conv Modul von PyTorch Geometric, wie GCNConv und GATConv, um das Muster zu verstehen. Konzentrieren Sie sich darauf, den Self Attention Mechanismus an Graphkanten anzupassen. Da es keine Kommentare oder PRs gibt, sollte die Implementierung eigenständig sein und gegen Standard Benchmarks getestet werden.

Tech Stack

python

Domain

ai

Issue Type

Funktion

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

3

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

1-2 Tage

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Frisch

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Recherche nötig

Voraussetzungen

PythonPyTorch

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

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