pyg-team/pytorch_geometric

Support `AttentionalAggregation` for `HeteroConv`

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#7.414 geöffnet am 23. Mai 2023

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Beschreibung

🚀 The feature, motivation and pitch

use pyg == 2.3.0

conv = HeteroConv({
    edge_type: GraphConv(-1, second_channels) for edge_type in metadata[1]
}, aggr='attentional')

In pyg 2.3.0, can not use aggr.AttentionalAggregation to aggregation node feature from different edge type in above code, right ? (may i thought is wrong...), so can you give me some advice on how to integrate node features from different edges in pyg ?

Alternatives

No response

Additional context

No response

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die HeteroConv Klasse und ihren Aggregationsmechanismus. Identifizieren Sie, wo Aggregationsmethoden ausgewählt werden, und fügen Sie Unterstützung für AttentionalAggregation hinzu.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonPyTorch
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
40