probcomp/metaprob

Variational inference using reverse-mode AD

Offen

#16 geöffnet am 21.05.2018

Auf GitHub ansehen
 (4 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)JavaScript (16 Forks)auto 404
enhancementhelp wantedresearchtriage

Repository-Metriken

Stars
 (170 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (PR-Metriken ausstehend)

Beschreibung

VKM: "variational inference on a toy Bayesian linear regression example, with a naive mean field [variational] approximation, using reverse-mode AD [on a subset of Metaprob]" (see https://github.com/probcomp/metaprob-clojure/milestones/5 and https://github.com/probcomp/metaprob-clojure/milestone/4 )

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie variational inference (VI) und reverse mode automatische Differenzierung (AD). Verstehen Sie, wie man VI mit AD für die Bayes'sche lineare Regression mittels Mean Field Näherung kombiniert. Überprüfen Sie die vorhandenen AD Fähigkeiten von Metaprob und erkunden Sie die Integration.
Tech Stack
Keine
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
4
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Über 1 Woche
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
Keine
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
25