paul-buerkner/brms

Generalized Poisson distribution

Open

#739 geöffnet am 26. Aug. 2019

Auf GitHub ansehen
 (7 Kommentare) (2 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)R (220 Forks)batch import
familyfeaturegood first issue

Repository-Metriken

Stars
 (1.402 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 7T 21h) (1 gemergte PR in 30 T)

Beschreibung

The generalized poisson distribution has some potential when it comes to the estimation of underdispersed count data and is much more efficient to evaluate the the conway-maxwell poisson distribution. It may have trouble due to its complex support and it remains to be evaluated whether this distribution is robust enough to be implemented as a native family in brms. More information about the generalized poisson distribution may for instance be found at https://rdrr.io/cran/VGAM/man/genpoisson.html.

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie die generalisierte Poisson Verteilung, wie sie im VGAM Paket beschrieben ist, und implementieren Sie sie als neue Familie in brms. Achten Sie besonders auf die Handhabung ihres komplexen Supports und die Kompatibilität mit Stan.
Tech Stack
Keine
Domain
machine learningdata
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
3-5 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
RStan
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
20