[Good First Issue]: Support aten::_fake_quantize_learnable_per_tensor_affine

Repository-Metriken

Stars

10.286 Stars (10.286 Stars)

PR-Merge-Metriken

Durchschn. Merge 14T 3h (Durchschn. Merge 14T 3h)305 gemergte PRs in 30 T (305 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung

Untersuchen Sie die vorhandenen Quantisierungsoperationen in OpenVINO und implementieren Sie die Unterstützung für `aten:: fake quantize learnable per tensor affine` nach dem Muster ähnlicher Operatoren.

Tech Stack

pytorch

Domain

machine learningai

Issue Type

Funktion

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

2

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

1-3 Stunden

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Aktiv

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Recherche nötig

Voraussetzungen

C++OpenVINO basics

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

70