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[Good First Issue]: Support aten::rrelu and aten::rrelu_ for pytorch models

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#23.746 geöffnet am 28. März 2024

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category: PyTorch FEgood first issueno_stale

Repository-Metriken

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PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 14T 3h) (305 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Context

OpenVINO component responsible for support of PyTorch models is called as PyTorch Frontend (PT FE). PT FE converts a model represented as TorchScript model to a model in OpenVINO opset.

This is a randomized operation, but it is randomized only when training, for OpenVINO we assume that models are in inference only mode, so randomization is not needed. Due to that this op is actually similar to torch.nn.LeakyReLU

What needs to be done?

  • Implement conversion rule and/or transformation to support the new operation.
  • Implement operation tests in tests/layer_tests/pytorch_tests. Please consider different data types, but keep reasonable number of test cases

Example Pull Requests

#18998

Resources

Contact points

@openvinotoolkit/openvino-pytorch-frontend-maintainers

Ticket

CVS-136484

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche die vorhandene Konvertierung für ähnliche Operationen (z. B. aten::leaky relu) und folge dem Muster. Beziehe dich auf die bereitgestellten Beispiele und den Beitragsleitfaden.
Tech Stack
pytorchpython
Domain
machine learningaibackend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
GitC++PyTorch
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70