opendilab/DI-engine

di-engine 0.5.3 requires numpy<2,>=1.18.0

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#869 geöffnet am 11.07.2025

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 (2 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (437 Forks)github user discovery
envgood first issue

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 (3.639 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

  • I have marked all applicable categories:
    • exception-raising bug
    • code design/refactor
  • I have mentioned version numbers, operating system and environment, where applicable: 
    import ding, torch, sys
print(ding.__version__, torch.__version__, sys.version, sys.platform)

Python 3.9.23 (main, Jun 5 2025, 13:40:20) [GCC 11.2.0] :: Anaconda, Inc. on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

import ding,torch,sys print(ding.version, torch.version, sys.version, sys.platform) v0.5.3 2.9.0.dev20250710+cu128 3.9.23 (main, Jun 5 2025, 13:40:20) [GCC 11.2.0] linux

I am using NVIDIA 5060TI， the pytorch require numpy>2.0， but the di-engine 0.5.3 requires numpy numpy<2,>=1.18.0

Contributor Guide

Research-Richtung
Aktualisiere die numpy Versionsanforderung in setup.py oder pyproject.toml, um numpy>=2.0 zuzulassen, und teste die Kompatibilität.
Tech Stack
python
Domain
backendai
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
1
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Unter 1 Stunde
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Pythonpip
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
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