opendilab/DI-engine

How to increase the hybrid action space in multi-agent environments

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#868 geöffnet am 11.06.2025

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envgood first issue

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Beschreibung

I need to develop a multi-agent cooperative environment where each agent has a mixed action space consisting of discrete and continuous actions. How should I select and modify the corresponding algorithms in DI? Currently, it seems that the mixed action space in DI only supports single-agent situations.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die aktuelle Implementierung des hybriden Aktionsraums in Single Agent Umgebungen (z.B. den `hybrid` Aktionstyp in DI engine). Lernen Sie das Multi Agenten Framework kennen und verstehen Sie, wie Aktionen pro Agent behandelt werden. Suchen Sie nach vorhandenen Beispielen oder Issues zu Multi Agenten Hybridaktionen. Erwägen Sie, einen Entwurf zur Erweiterung der Unterstützung vorzuschlagen oder eine Dokumentation zu schreiben.
Tech Stack
python
Domain
machine learningai
Issue Type
Recherche
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Reinforcement LearningPythonDI engine basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
40