open-mmlab/mmskeleton

Training on a different dataset

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#81 geöffnet am 13. Aug. 2018

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Beschreibung

Dataset used

Cooking Activity

Modified the data accordingly. The accuracies are not that great. I have tried changing the parameters multiple times, using pre trained models as well. Still no improvements. Also I get the same sequence of labels as output every time. label_sequence = output.sum(dim=2).argmax(dim=0)

Any idea where it might be going wrong?

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die Logik zur Dekodierung der Label Sequenz in der Trainingspipeline. Prufen Sie, ob das Modell aufgrund von Problemen mit der Verlustfunktion, Softmax oder Greedy Dekodierung auf ein einzelnes Label kollabiert.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonPyTorchMachine Learning basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
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