open-mmlab/mmsegmentation

Roadmap of MMSegmentation

Open

#13 geöffnet am 13. Juli 2020

Auf GitHub ansehen
 (45 Kommentare) (3 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (2.386 Forks)batch import
good first issuehelp wanted

Repository-Metriken

Stars
 (6.867 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

We keep this issue open to collect feature requests from users and hear your voice. Our monthly release plan is also available here.

You can either:

  1. Suggest a new feature by leaving a comment.
  2. Vote for a feature request with 👍 or be against with 👎. (Remember that developers are busy and cannot respond to all feature requests, so vote for your most favorable one!)
  3. Tell us that you would like to help implement one of the features in the list or review the PRs. (This is the greatest things to hear about!)

V0.6 (August)

  • ResNeSt. (#47)
  • Semantic FPN. (#35)
  • PointRend. (#35)
  • FastSCNN. (#58)
  • DNL. (#37)
  • ONNX export. (#12)

Contributor Guide

Research-Richtung
Lesen Sie die Roadmap und kommentieren Sie Funktionen, die Sie gerne sehen würden, oder bieten Sie an, bei der Implementierung einer der aufgeführten Funktionen zu helfen.
Tech Stack
python
Domain
machine learningai
Issue Type
Recherche
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
1
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Unter 1 Stunde
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
None
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
90