online-ml/river

Implement dataframe interchange API

Geschlossen

#1.428 geöffnet am 01.11.2023

Auf GitHub ansehenContributor Guide
 (0 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (553 Forks)batch import
EnhancementGood first issue

Repository-Metriken

Stars
 (4.574 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 47T 6h) (46 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

  • See this
  • This way we can make all of our mini-batch code works with all kinds of dataframes

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie das Dataframe Austauschprotokoll unter dem bereitgestellten Link und untersuchen Sie dann, wie der Mini Batch Code von River derzeit mit Dataframes umgeht, um zu verstehen, wo die neue API integriert werden soll.
Tech Stack
python
Domain
apidata
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
3-5 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonDataFrames
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
40