oarriaga/paz

Training script for 2D object-detection with open-images

Offen

#28 geöffnet am 10.06.2020

Auf GitHub ansehenContributor Guide
 (0 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (112 Forks)github user discovery
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Repository-Metriken

Stars
 (711 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 1T 19h) (31 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Create a training script that contains the possibility to choose from all possible labels of open-imagesV4.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die vorhandene Trainingspipeline im Repository und identifizieren Sie, wie die Open Images V4 Labelauswahl integriert werden kann. Suchen Sie nach Beispielen für Datenladung und Modellkonfiguration.
Tech Stack
python
Domain
computer visionmachine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonMachine learning basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
65