notadamking/RLTrader

New Data Stream with Machine learning and RL process

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#13 geöffnet am 7. Juni 2019

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Beschreibung

I think that we should add Data stream to receive continuously new updated data, Train the model on the new data, check if there is model performance improves if yes, then we should update the model.

i found interesting post about it https://medium.com/analytics-vidhya/data-streams-and-online-machine-learning-in-python-a382e9e8d06a

Contributor Guide

Research-Richtung
Erkunde Online Lernbibliotheken wie river oder creme, um Datenstromverarbeitung und inkrementelles Modell Updating für RLTrader zu implementieren. Sieh dir den verlinkten Medium Artikel zur Inspiration an und passe den Ansatz an die RL Trading Umgebung an.
Tech Stack
python
Domain
machine learningaidata
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
3-5 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonMachine LearningReinforcement Learning
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
40