Cache the generated dataset while generation

Repository-Metriken

Stars

1.663 Stars (1.663 Stars)

PR-Merge-Metriken

Keine gemergten PRs in 30 T (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung

Das Issue verweist auf https://github.com/neulab/prompt2model/pull/335#discussion r1319296255 und https://github.com/neulab/prompt2model/pull/335#discussion r1319799726, die Caching diskutieren. Untersuchen Sie die aktuelle Datensatzgenerierungs Pipeline im Codebase, um zu identifizieren, wo Caching hinzugefügt werden kann. Erwägen Sie die Verwendung von Pythons functools.lru cache oder eines einfachen dateibasierten Caching Mechanismus. Sehen Sie sich den vorhandenen Generierungscode an, um sicherzustellen, dass der Cache ordnungsgemäß integriert wird, ohne bestehende Funktionalität zu beeinträchtigen.

Tech Stack

python

Domain

backend

Issue Type

Funktion

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

2

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

Halber Tag

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Frisch

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Meist klar

Voraussetzungen

Python

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

70