mozilla/wpt-api

[metrics] Collect, publish, and visualize various key Standard Deviation metrics in DataDog

Offen

#80 geöffnet am 03.10.2018

Auf GitHub ansehen
 (0 Kommentare) (0 Reaktionen) (1 zugewiesene Person)Python (7 Forks)auto 404
help wanted

Repository-Metriken

Stars
 (28 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (PR-Metriken ausstehend)

Beschreibung

Much like our friends at Wikimedia[0], we should start publishing and visualizing standard deviation (alongside their raw data) for at least the key metrics (more details coming).

[0] https://grafana.wikimedia.org/dashboard/db/webpagetest?orgId=1

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie den vorhandenen Code zur Metrikerfassung und die Wikimedia Implementierung und fügen Sie dann Standardabweichungsmetriken zu DataDog hinzu.
Tech Stack
python
Domain
backenddevopsobservability
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
GitPython
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
65