motioneye-project/motioneye

memory usage rises to 90% when recording

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#2.131 geöffnet am 31.05.2021

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Beschreibung

hey guys, i'm using motioneye in an Ubuntu VM on my proxmox host, with 4 ip cams. One of these cams is connected through rtsp, the other through rtmp since they are reolinks.

When motioneye starts recording one of the cameras, the memory usage goes up to 90% and stays at this point. Even when i manually stop recording, the memory usage doesn't go down and i need to reboot the machine. Without recording the memory usage is around 1.5 GB. A while back i had already running a motioneye machine that recorded 24/7 without any issues.

VM specs: 8 Cores, 6 GB ram

motionEye Version | 0.42.1 Motion Version | 4.2.2 OS Version | Ubuntu 20.10

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie das Speichernutzungsmuster während der Aufnahme durch Profiling des Python Prozesses. Betrachten Sie die Integration des Motion Daemons und den Aufnahme Handler im Quellcode (wahrscheinlich im Verzeichnis motioneye/handlers). Prüfen Sie, ob im Erfassungs oder Verarbeitungsloop ein Speicherleck vorliegt. Die Issue Kommentare können zusätzliche Details zur Umgebung und zu versuchten Lösungen enthalten.
Tech Stack
python
Domain
backend
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
PythonGit
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
30