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Default Learning Rates for Optimizers are higher than those in Tensorflow.js/Keras

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#1.249 geöffnet am 13. Nov. 2021

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Beschreibung

Dear ml5 community,

I'm submitting a new issue. Please see the details below.

→ Step 1: Describe the issue 📝

The default Optimizer learning rates are significantly higher than those in tensorflow.js. This can lead to sub-optimal accuracy rates when training.

→ Step 2: Screenshots or Relevant Documentation 🖼

Default ML5.js Regression Adam Optimizer learning rate: .20 Default Tensorflow.js Adam Optimizer learning rate: .001

Contributor Guide

Research-Richtung
Vergleichen Sie die Standard Lernrate in ml5.js' NeuralNetwork/index.js mit der von TensorFlow.js und aktualisieren Sie sie entsprechend.
Tech Stack
javascript
Domain
machine learning
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Unter 1 Stunde
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
JavaScript
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
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