ml5js/ml5-library

Reinforcement Learning and/or NeuroEvolution

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#113 geöffnet am 19. Apr. 2018

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Beschreibung

At some point we thinking about having reinforcement learning and/or neuro-evolution-style reinforcement learning examples in ml5. Some references:

With Genetic Algorithms and vanilla JS neural network

Deep Q Learning

MIT Self Driving Car course

Contributor Guide

Research-Richtung
Erkunden Sie bestehende Implementierungen des bestärkenden Lernens in JavaScript, z. B. mit TensorFlow.js, und untersuchen Sie, wie diese in das API Design der ml5 Bibliothek integriert werden können.
Tech Stack
javascript
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
JavaScriptMachine Learning basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60