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Framework Supportenhancementhelp wantednew featureuser raised
Beschreibung
Spark Mlib support in NNI
Contributor Guide
- Tech Stack
- python
- Domain
- machine learningdata
- Issue Type
- feature
- SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
- 4
- Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
- over 1 week
- AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
- blocked
- KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
- unclear
- Voraussetzungen
- PythonApache SparkNNI basics
- EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
- 10
- Research-Richtung
- The issue requests adding Spark MLlib support to NNI. To proceed, explore the NNI codebase to understand how it integrates with other ML frameworks. Then design an interface for Spark MLlib algorithms. Review any existing PRs or discussions (none linked) and consider reaching out to the assignee or maintainers for scope clarification.