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Evaluation of HF Models with LIDA

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#41 geöffnet am 18.09.2023

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Beschreibung

What

Local models (e.g. LLAMA based models available via HuggingFace in the 7B or 13B size classes) offer multiple benefits (e.g., can be finetuned/adapted, run locally etc). While LIDA has been mostly tested with OpenAI models, more work is needed to test workflows and performance for HF models.

Work Items

  • Test a set of local HF models either directly with llmx or with LIDA, systematically document bugs and suggest fixes via PRs

Contributor Guide

Research-Richtung
Testen Sie HuggingFace Modelle mit LIDA, dokumentieren Sie Fehler und schlagen Sie Korrekturen über Pull Requests vor.
Tech Stack
python
Domain
machine learningaibackend
Issue Type
Test
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonHuggingFace TransformersLIDA
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60