microsoft/SynapseML

Can not install R packages on DataBricks, different expected folder structor.

Open

#236 geöffnet am 8. Feb. 2018

Auf GitHub ansehen
 (1 Kommentar) (0 Reaktionen) (1 zugewiesene Person)Scala (861 Forks)batch import
bughelp wanted

Repository-Metriken

Stars
 (5.228 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 23h 16m) (2 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

On Databricks to add an R library I enter two items. URL and package name.

https://mmlspark.azureedge.net mmlspark-0.10.dev24+145.g6c0cdfcc6.zip

It then creates a URL https://mmlspark.azureedge.net/web/packages/mmlspark-0.10.dev24%2B145.g6c0cdfcc6.zip

But, my R package is at... https://mmlspark.azureedge.net/rrr/mmlspark-0.10.dev24+145.g6c0cdfcc6.zip

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die Build Konfiguration für R Pakete in SynapseML. Sehen Sie sich die Build Skripte des Repositorys an (z. B. azure pipelines.yml oder build.sbt), um festzustellen, wie das R Paket veröffentlicht wird und wo der URL Pfad festgelegt ist. Der Benutzer meldet, dass der erwartete Pfad 'web/packages/' enthält, das Paket sich jedoch unter 'rrr/' befindet. Dies deutet auf eine Nichtübereinstimmung in der Paketierungs oder Bereitstellungskonfiguration hin. Prüfen Sie, ob es eine Konfigurationsdatei gibt, die Paketnamen auf Pfade abbildet. Der Zugewiesene könnte mehr Kontext haben; überprüfen Sie verknüpfte Kommentare oder Commits. Die Korrektur erfordert wahrscheinlich eine Aktualisierung des Pfads in der relevanten Konfiguration.
Tech Stack
rscala
Domain
machine learninginfrastructure
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
GitScalaR
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60