Notebooks for R wrappers

Beschreibung

Contributor Guide

Tech Stack

scalar

Domain

documentationmachine learning

Issue Type

documentation

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

2

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

1-3 hours

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

stale

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

needs investigation

Voraussetzungen

basic R knowledgefamiliarity with SynapseML

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

40

Research-Richtung

The issue requests notebooks demonstrating R code for R wrappers in SynapseML. Since the repo is primarily Scala (language), the R wrappers need to be identified first. Look for any existing R bindings or wrapper code in the repository. The issue is old (2017) and assigned, but no linked PRs or comments. The first step is to check if there are any recent discussions or updates on the R wrappers. If not, the scope needs clarification: which functionality should be demonstrated? Perhaps start by listing common operations (e.g., data loading, model training) and create a notebook structure. The notebook should run in a Spark environment with R support.