microsoft/FLAML

Running flaml[tune] using "-O" flag for python interpreter (optimization - disables assertions) crashes

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#981 geöffnet am 7. Apr. 2023

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Beschreibung

this is the stack trace:

analysis = tune.run(
  File "/home/ec2-user/pyvenv/lib64/python3.9/site-packages/flaml/tune/tune.py", line 536, in run
    search_alg = SearchAlgorithm(
  File "/home/ec2-user/pyvenv/lib64/python3.9/site-packages/flaml/tune/searcher/blendsearch.py", line 248, in __init__
    points_to_evaluate=self._evaluated_points,
AttributeError: 'BlendSearch' object has no attribute '_evaluated_points'

Contributor Guide

Research-Richtung
Ermitteln Sie, wo ` evaluated points` in blendsearch.py zugewiesen wird. Überprüfen Sie, ob die Zuweisung innerhalb einer Assertion (z.B. `assert` Anweisung) erfolgt. Wenn ja, stellen Sie sicher, dass das Attribut vor der Assertion oder außerhalb davon initialisiert wird, damit es auch mit dem ` O` Flag von Python funktioniert.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Python
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
75