mem0ai/mem0

feat(ts-sdk): add FastEmbed embedding provider

Open

#5.770 geöffnet am 23. Juni 2026

Auf GitHub ansehen
 (2 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (6.343 Forks)batch import
enhancementgood first issuehelp wantedsdk-typescriptsize:M

Repository-Metriken

Stars
 (55.741 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 6T 11h) (208 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Summary

The Python SDK supports FastEmbed as an embedding provider, but the TypeScript OSS SDK (mem0ai/oss) does not. Add it to bring the TS SDK to parity.
Python reference mem0/embeddings/fastembed.py
Registered in (Python) mem0/utils/factory.py (EmbedderFactory)
Target file (TypeScript) mem0-ts/src/oss/src/embeddings/fastembed.ts
Suggested implementation Use the fastembed npm package (ONNX local embeddings).

Requirements

  • Implement FastEmbedEmbedder in mem0-ts/src/oss/src/embeddings/fastembed.ts, extending Embedder (mem0-ts/src/oss/src/embeddings/base.ts) and mirroring the Python provider's behavior (embed / embedBatch).
  • Register the "fastembed" provider in mem0-ts/src/oss/src/utils/factory.ts (EmbedderFactory).
  • Add config typing in mem0-ts/src/oss/src/types/.
  • Add a unit test under mem0-ts/src/oss/src/tests/.
  • Add fastembed to mem0-ts/package.json (optional/peer dependency, lazy-imported like other providers).
  • Update docs under docs/ if this provider is user-facing.

Reference pattern

Mirror an existing TS provider: embeddings/openai.ts.

Notes

fastembed (v2.x) is the JS port of Qdrant's FastEmbed — local/offline embeddings. Mirror the default model in mem0/embeddings/fastembed.py.

Part of the TypeScript ↔ Python SDK provider-parity effort. One provider per issue (atomic).

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie den Python FastEmbed Anbieter und den vorhandenen TypeScript OpenAI Anbieter und implementieren Sie dann die FastEmbedEmbedder Klasse nach demselben Muster.
Tech Stack
typescriptnodejs
Domain
backendapi
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
GitNode.jsTypeScript
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
80