lucidrains/imagen-pytorch

Improvements for beginners

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#307 geöffnet am 26. Jan. 2023

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Beschreibung

  • Add Documentation to set up a training loop
  • Support for webdataset
  • slurm (as people wanted it in the LAION discord)
  • Docs for advanced parameters
  • Requirements (for small scale and large scale training)
  • preencoding ( ability to use seperate Cuda device )

Contributor Guide

Research-Richtung
Das Issue listet mehrere Verbesserungsbereiche auf: Dokumentation der Trainingsschleife, Webdataset Unterstützung, Slurm Integration, Dokumentation erweiterter Parameter, Einrichtung der Anforderungen und Preencoding. Beginnen Sie mit der Untersuchung der vorhandenen Trainingsschleife im Codebase (wahrscheinlich in einem Skript wie train.py) und der aktuellen README, um fehlende Dokumentation zu identifizieren. Für Webdataset und Slurm recherchieren Sie bestehende Implementierungen in ähnlichen PyTorch Projekten und die erwähnten LAION Discord Diskussionen. Konzentrieren Sie sich jeweils auf einen Punkt; die Dokumentation der Trainingsschleife ist ein guter Ausgangspunkt für Anfänger.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
PythonPyTorchbasic machine learning
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
65