New Analytical Models: Extrema Detection

Repository-Metriken

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PR-Merge-Metriken

PR-Metriken ausstehend (PR-Metriken ausstehend)

Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung

Lesen Sie das referenzierte Paper zur Extremwertdetektion und verstehen Sie das Modell. Implementieren Sie dann die analytische Lösung in Python im HSSM Framework.

Tech Stack

python

Domain

data

Issue Type

Funktion

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

4

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

1-2 Tage

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Aktiv

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Recherche nötig

Voraussetzungen

Python

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

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