lmcinnes/umap

Docstring issues in random_projection_split functions

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#116 geöffnet am 10. Aug. 2018

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Beschreibung

Hi,

angular_random_projection_split, euclidean_random_projection_split, sparse_angular_random_projection_split and sparse_euclidean_random_projection_split all have the same docstring issue (the Returns section doesn't match what is returned by the function).

hyperplane_offset seems to always be a float. hyperplane (or hyperplane_vector) seems a bit harder to infer (it will likely be different for different functions).

angular_random_projection_split

https://github.com/lmcinnes/umap/blob/d286224a86dfe730c76f082c6f523b69b57bd0f8/umap/rp_tree.py#L45-L53

https://github.com/lmcinnes/umap/blob/d286224a86dfe730c76f082c6f523b69b57bd0f8/umap/rp_tree.py#L128

euclidean_random_projection_split

https://github.com/lmcinnes/umap/blob/d286224a86dfe730c76f082c6f523b69b57bd0f8/umap/rp_tree.py#L148-L156

https://github.com/lmcinnes/umap/blob/d286224a86dfe730c76f082c6f523b69b57bd0f8/umap/rp_tree.py#L217

sparse_angular_random_projection_split

https://github.com/lmcinnes/umap/blob/d286224a86dfe730c76f082c6f523b69b57bd0f8/umap/rp_tree.py#L242-L250

https://github.com/lmcinnes/umap/blob/d286224a86dfe730c76f082c6f523b69b57bd0f8/umap/rp_tree.py#L327

sparse_euclidean_random_projection_split

https://github.com/lmcinnes/umap/blob/d286224a86dfe730c76f082c6f523b69b57bd0f8/umap/rp_tree.py#L352-L360

https://github.com/lmcinnes/umap/blob/d286224a86dfe730c76f082c6f523b69b57bd0f8/umap/rp_tree.py#L436

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die vier Funktionen in rp tree.py und aktualisieren Sie den Abschnitt Returns der Docstrings, um die Rückgabetypen korrekt zu beschreiben. hyperplane offset ist immer ein Float; für hyperplane/hyperplane vector überprüfen Sie den Code, um den korrekten Typ (z.B. numpy Array) zu ermitteln.
Tech Stack
python
Domain
documentation
Issue Type
Dokumentation
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
1
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Unter 1 Stunde
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Keine
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
90