lightly-ai/lightly

Add multi-modal loss

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#264 geöffnet am 29.03.2021

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featuregood first issue

Repository-Metriken

Stars
 (3.775 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 8T) (34 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Add multi-modal loss

As discussed in #249, adding the loss function as described in CLIP would enable users to work with multi-modal datasets.

The pseudo-code (from the paper) is: grafik

Contributor Guide

Research-Richtung
Verstehen Sie den CLIP Verlust aus dem Papier und implementieren Sie ihn mit PyTorch im lightly Framework.
Tech Stack
python
Domain
machine learningai
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
Python
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
65