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Proper distributed tests

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#1.982 geöffnet am 14. Juli 2026

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Beschreibung

We do some proper distributed tests in tests/utils/test_dist__gather__losses.py, however those are separate from the test modules of the individual losses so adding new losses always gets forgotten or we try to mock the distributed behaviour, which often does not work very well, e.g. in #1980 .

Instead, it would be nice to have a shared distributed context that we could submit distributed tests to. This should run entirely on CPU (gloo backend for PyTorch). A really nice example for this is torchmetrics.

Let me know if you'd like to work on this and I will give some more proper guidance and detail on how this can be done.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche das conftest Beispiel von torchmetrics und integriere einen ähnlichen gemeinsam genutzten verteilten Kontext mit dem Gloo Backend in die Testsuite.
Tech Stack
python
Domain
testing qa
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonPyTorchDistributed testing
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
75