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Test which Arrow and Pandas datatypes are supported in write APIs

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#878 geöffnet am 18. Mai 2023

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PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 6T 1h) (219 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Would be good to maintain unit tests that cover all the data types and understand roundtrip behavior.

Create two unit tests: one for PyArrow types and one for Pandas types. For each, create a table/DataFrame where there is one column for each possible data type. Verify the table can be roundtripped. If there are any that don't roundtrip, comment them out and create a new GitHub issue to track support for the data type.

Contributor Guide

Research-Richtung
Identifizieren Sie alle Datentypen in PyArrow und Pandas, schreiben Sie Roundtrip Tests für jeden, kommentieren Sie nicht unterstützte Typen aus und erstellen Sie separate Issues dafür.
Tech Stack
pythonrustpandas
Domain
databackend
Issue Type
Test
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonPyArrowPandasTesting frameworks (e.g., pytest)
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70