kubeedge/ianvs

Have you ever encountered this error when running the reid_job example?

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#93 geöffnet am 01.02.2024

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Beschreibung

Traceback (most recent call last): File "/root/miniconda3/envs/py38/bin/ianvs", line 33, in sys.exit(load_entry_point('ianvs==0.1.0', 'console_scripts', 'ianvs')()) File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/ianvs-0.1.0-py3.8.egg/core/cmd/benchmarking.py", line 37, in main File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/ianvs-0.1.0-py3.8.egg/core/cmd/obj/benchmarkingjob.py", line 93, in run File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/ianvs-0.1.0-py3.8.egg/core/testcasecontroller/testcasecontroller.py", line 58, in run_testcases RuntimeError: testcase(id=eac637fa-c124-11ee-b0ba-694f39bcabcf) runs failed, error: (paradigm=multiedgeinference) pipeline runs failed, error: 'MultiedgeInference' object has no attribute 'modules_funcs'

Contributor Guide

Research-Richtung
Führen Sie das reid job Beispiel aus, um den Fehler zu reproduzieren, und verfolgen Sie dann den Codepfad vom Befehlseinstiegspunkt bis zur MultiedgeInference Klasse, um zu sehen, wo modules funcs initialisiert werden soll. Suchen Sie im Codebase nach vorhandenen Verweisen auf modules funcs.
Tech Stack
python
Domain
backendmachine learning
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
GitPython
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
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