kmp5VT/ITensorCPD.jl

Updated solver support

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#5 geöffnet am 22.06.2025

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enhancementgood first issue

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Beschreibung

It would be useful to integrate other solver ideas into this package. Specifically

  • regularization,
  • line search methods,
  • tucker/randomized compression schemes and
  • gradient descent algorithms.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche die vorhandene Solver Schnittstelle im Code und implementiere dann eine der angefragten Funktionen: Regularisierung (z.B. L2 Strafe für Tensorfaktoren), Liniensuche (z.B. Armijo Regel für Schrittweite), Tucker/Zufallskompression für Effizienz oder Gradientenabstiegsverfahren. Beginne mit einem einfachen Gradientenabstieg, um die Struktur zu verstehen.
Tech Stack
julia
Domain
backend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
JuliaITensortensor decomposition
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
35