kaldi-asr/kaldi

Pytorchnn support multi-gpus

Open

#4.468 geöffnet am 4. März 2021

Auf GitHub ansehen
 (6 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Shell (5.359 Forks)batch import
enhancementhelp wanted

Repository-Metriken

Stars
 (15.392 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

Pytorchnn only uses one gpu. It's very inefficient when training a large amount of text.

Contributor Guide

Research-Richtung
Das Issue fordert die Erweiterung des Pytorchnn Moduls von Kaldi zur Nutzung mehrerer GPUs. Beginnen Sie mit der Untersuchung der aktuellen Single GPU Implementierung im Quellcode (wahrscheinlich unter src/pytorchnn/). Recherchieren Sie die DataParallel und DistributedDataParallel Module von PyTorch. Überprüfen Sie die Issue Kommentare auf vorgeschlagene Ansätze oder Hinweise von Maintainern. Schlagen Sie dann einen Entwurf vor, der Multi GPU Unterstützung integriert, ohne bestehende Funktionalität zu beeinträchtigen.
Tech Stack
Keine
Domain
backendmachine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
4
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
3-5 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
CUDAGPU programming
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
30