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[FEATURE] Support Jumanji's MultiCVRP

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#1.138 geöffnet am 13. Nov. 2024

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Beschreibung

Feature

Adding a wrapper for jumanji's MultiCVRP. The motivation for this, is to support more environments that closely align with real-world applications.

Proposal

A good starting point would be to update the existing non maintained PR.

Testing

Integrate the environment into the list of envs to test in the integration_test.py and make sure it works fine.

Benchmarking

Benchmark the performance of the existing algorithms on MultiCVRP.
[Optional] Create a README file to document the benchmark results.

Contributor Guide

Research-Richtung
Machen Sie sich mit der MultiCVRP Umgebung von Jumanji vertraut, indem Sie deren Dokumentation und Code lesen. Überprüfen Sie dann den vorhandenen PR #1043, um den vorherigen Integrationsversuch zu verstehen. Identifizieren Sie die notwendigen Änderungen, um einen Wrapper zur Mava Umgebungsschnittstelle hinzuzufügen. Aktualisieren Sie die Integrations Testdatei und stellen Sie sicher, dass die Umgebung mit den vorhandenen Algorithmen funktioniert. Führen Sie Leistungsbenchmarks durch und dokumentieren Sie optional die Ergebnisse.
Tech Stack
python
Domain
machine learningai
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonJAXReinforcement LearningJumanji
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50