idealo/image-super-resolution

Benchmarking

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#5 geöffnet am 29. März 2019

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Repository-Metriken

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PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

Can you please add some performance numbers to the main project docs indicating inference latency running some common hardware options e.g. AWS p2, GCP gpu instance, CPU inference, Raspbery pi, etc.

Contributor Guide

Research-Richtung
Sammeln Sie vorhandene Benchmark Ergebnisse oder führen Sie Inferenztests auf AWS p2, GCP GPU, CPU und Raspberry Pi durch; aktualisieren Sie dann die Projektdokumentation mit Latenzzahlen.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Dokumentation
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
1
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Unter 1 Stunde
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Python
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
90