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Python bindings with PyO3

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#16 geöffnet am 29. Nov. 2025

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Beschreibung

Description

Create Python bindings to allow using velociplot from Python, targeting the matplotlib/plotly user base.

Goals

  • Pythonic API
  • NumPy integration
  • Jupyter notebook support
  • pip installable

Tasks

  • Set up PyO3 bindings structure
  • Expose core plot types
  • NumPy array support
  • Create Python package (pyproject.toml)
  • Write Python documentation
  • Publish to PyPI

Example API

```python import velociplot as vp

x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25]

vp.line(x, y, color="#3498db", output="plot.png") ```

Acceptance Criteria

  • Clean Python API
  • Performance comparable to native Rust
  • Good documentation
  • Published on PyPI

Contributor Guide

Research-Richtung
Richte PyO3 Bindungen gemäß der offiziellen Anleitung ein. Beginne mit einem minimalen Beispiel, um sicherzustellen, dass die Toolchain funktioniert, und stelle dann einfache Plot Typen bereit. Integriere NumPy Arrays mit der numpy Crate. Erstelle eine pyproject.toml für die Paketierung und teste mit pip install e .
Tech Stack
rustpython
Domain
apibackend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
3-5 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
RustPythonPyO3
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
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