Help Wanted for CUHK03 Standard Evaluation Protocol

Repository-Metriken

Stars

330 Stars (330 Stars)

PR-Merge-Metriken

Keine gemergten PRs in 30 T (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung

Finden Sie das CUHK03 Bewertungsskript im Repository (wahrscheinlich in `scripts/` oder `evaluate.py`) und führen Sie es mit dem CUHK03 Datensatz gemäß der README Anleitung aus.

Tech Stack

pythonpytorch

Domain

computer visionmachine learning

Issue Type

Dokumentation

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

1

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

Unter 1 Stunde

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Aktiv

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Meist klar

Voraussetzungen

PythonPyTorch

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

70