Enhance the e2e testing of the ai-token-ratelimit plugin based on the LLM mock server

Repository-Metriken

Stars

9.036 Sterne (9.036 Sterne)

PR-Merge-Metriken

Durchschn. Merge 7T 9h (Durchschn. Merge 7T 9h)18 gemergte PRs in 30 T (18 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung

Machen Sie sich mit der vorhandenen E2E Testinfrastruktur im Repository vertraut, insbesondere für das ai token ratelimit Plugin. Verstehen Sie, wie der LLM Mock Server in Tests verwendet wird, und identifizieren Sie Bereiche für Verbesserungen, wie Testabdeckung, Mock Szenarien oder Integration mit CI.

Tech Stack

go

Domain

backendapiai infra agents

Issue Type

Test

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

2

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

1-3 Stunden

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Frisch

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Meist klar

Voraussetzungen

Goe2e testing concepts

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

70