Is there a way to train a bidirectional RNN (like LSTM or GRU) on trax nowadays?
Contributor Guide
Tech Stack
python
Domain
machine learningdatabackend
Issue Type
feature
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
4
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 days
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
fresh
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
unclear
Voraussetzungen
Basic knowledge of TraxUnderstanding of RNNs
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
20
Research-Richtung
Review the existing RNN implementation in Trax (e.g., trax/layers/rnn.py). Check the comments in the issue for discussion on how to add bidirectional support. Consider implementing a wrapper or modifying the RNN layer to accept a bidirectional flag. Look for any existing PRs or branches that attempt this.
