google/generative-ai-docs

Update examples to take advantage of batched embeddings.

Open

#147 geöffnet am 13. Okt. 2023

Auf GitHub ansehen
 (0 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Jupyter Notebook (746 Forks)github user discovery
component:demosgood first issuetype:feature request

Repository-Metriken

Stars
 (2.250 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (PR-Metriken ausstehend)

Beschreibung

Description of the feature request:

There are several examples that loop over chunks of text and call embed_text on each one.

These should pass lists of chunks to embed_text, and embed text will return lists of vectors.

What problem are you trying to solve with this feature?

No response

Any other information you'd like to share?

No response

Contributor Guide

Research-Richtung
Identifizieren Sie die Beispiele, die über Chunks iterieren und embed text einzeln aufrufen; verstehen Sie, wie embed text Listen akzeptiert und ändern Sie die Beispiele, um eine Liste von Chunks zu übergeben, um Batch Vektoren zu erhalten.
Tech Stack
python
Domain
documentationmachine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonGit
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70