ggml-org/whisper.cpp

tests : add WER benchmarks

Offen

#2.454 geöffnet am 05.10.2024

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 (26 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)C++ (6.074 Forks)batch import
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Repository-Metriken

Stars
 (52.968 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 5T 20h) (36 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

It would be nice to start measuring the word error rate (WER) of whisper.cpp across some representative dataset:

  • short audio
  • long audio
  • english
  • non-english
  • etc.

This will help us catch regressions in the future. I'm not familiar with what is typically used for TTS WER benchmarks, so looking for help from the community.

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfe vorhandene WER Berechnungsskripte und identifiziere geeignete Datensätze für Englisch und Nicht Englisch, kurze und lange Audiodateien. Prüfe die Konsistenz des Ausgabeformats des whisper.cpp Modells.
Tech Stack
cpp
Domain
testing qaai
Issue Type
Test
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
C++Speech Recognition BasicsDataset Handling
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
55