feathr-ai/feathr

Stream features to offline storage

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#530 geöffnet am 29. Juli 2022

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good first issuescala

Beschreibung

We now support stream features to online table(Redis).

It's a popular ask by users.

The main code is added by this https://github.com/linkedin/feathr/pull/137. Existing user guide: https://github.com/linkedin/feathr/blob/f3d6ba57425d550f19730403115c0523f6c3ffe6/docs/how-to-guides/streaming-source-ingestion.md.

Difficulty: medium

Contributor Guide

Tech Stack
scalaredis
Domain
backenddata
Issue Type
feature
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 days
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
stale
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
mostly clear
Voraussetzungen
Basic understanding of Feathr streaming ingestionFamiliarity with offline storage (e.g., HDFS, S3)Knowledge of Scala and Spark
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
30
Research-Richtung
Review the existing implementation for online storage (Redis) in PR #137 and the streaming source ingestion guide linked in the issue. Identify the code structure for offline sinks and understand the data writing pattern. Investigate how to adapt the streaming pipeline to write to offline storage like HDFS or S3, considering the format and consistency requirements. Check the current assignee's work and any comments for approach consensus.