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torch.optim.AdamW not in the list of supported optimizers

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#88 geöffnet am 8. Nov. 2020

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 (2 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (123 Forks)batch import
enhancementgood first issue

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Beschreibung

I know that it's possible to define our own custom Differentiable Optimizers and get higher to register them. But I was wondering why optim.AdamW is not supported, since from the doc it appears that optimizers from torch.optim are available out of the box.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche, wie bestehende Optimierer wie Adam in der higher Bibliothek registriert werden. Sieh dir den Quellcode an, um das Register oder die Liste der unterstützten Optimierer zu finden. Bestimme, ob das Hinzufügen von AdamW lediglich das Hinzufügen zu einer Liste erfordert oder ob Kompatibilitätsprobleme mit der Berechnung von Gradienten höherer Ordnung bestehen.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonPyTorch
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60